昨天晚上和今天上午研究的成果

0x00.前言

曾经大二有段时间，自己电脑安了四系统——Win 10、Ubuntu 16.04、Mac OS X、PhoenixOS……但是那时候因为还没买现在用的2T硬盘，所以空间不够最终删了Ubuntu 16.04分区，剩余三系统一直用到了现在。然而，虽然现在上了2T硬盘但是空间又被我用满了，所以就不折腾分区了（现在的整数分区已经够完美了），直接在VMware Workstation里搞得了……

0x01.安装 Ubuntu 17.04 虚拟机

下载ISO镜像，VM中稍后选择重装系统，配置，光驱指向下载的ISO，开机，按照提示安装完成即可。
配置：CPU：4*2，RAM：4GB，SCSI：20GB，NAT。
系统内的分配就不说了（原因是我忘了……）

0x02.环境配置

1.安装Python 27

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2.更改pip默认源

默认源服务器在国外，国内下载较慢，有必要换为国内阿里源。

对于Ubuntu来说，在主目录的.pip文件夹中创建如下内容的pip.conf即可：

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2
3
4
[global]  
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]  
trusted-host=mirrors.aliyun.com

3.升级pip

1
pip install --upgrade pip

TensorFlow有两个版本：CPU版本和GPU版本。
虚拟机里想什么GPU呢，滑稽

4.创建虚拟环境目录

sudo mkdir ~/env

5.利用VirtualEnv命令创建位于~/env/tensorflow的虚拟环境

virtualenv --system-site-packages ~/env/tensorflow

6.激活方法（此时变为（tensorflow）$）

source ~/env/tensorflow/bin/activate

7.创建一个激活该虚拟环境的快捷命令

sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >> ~/.bashrc
注：重启终端生效

8.关闭方法

deactivate

0x03.pip安装TensorFlow-CPU

pip install --upgrade tensorflow
或者：
pip install --upgrade <$url_to_binary.whl>

0x04.测试

这个提示，强迫症患者要受不了了……
这也是为什么本文的标题是编译

0x05.再一次的环境配置

1.Install Bazel

采用官方给出两种方法的第一种，也是推荐的那种

Using Bazel custom APT repository (recommended)

  1. Install JDK 8
    Install JDK 8 by using:
    sudo apt-get install openjdk-8-jdk
    On Ubuntu 14.04 LTS you’ll have to use a PPA:
    sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
    sudo apt-get update && sudo apt-get install oracle-java8-installer
  2. Add Bazel distribution URI as a package source (one time setup)
    echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
    curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
    If you want to install the testing version of Bazel, replace stable with testing.
  3. Install and update Bazel
    sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
    Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel with:
    sudo apt-get upgrade bazel

2.Install TensorFlow Python dependencies

sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel

3.Configure the installation

./configure
这里给出我的选择：

强迫症的我，也尽量选N（因为多不一定好）……

0x06.编译安装

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/< 自行替换 >.whl（.whl文件的实际名字与使用的平台有关）

0x07.后记

编译报错：gcc: internal compiler error: Killed (program cc1plus)
查找原因，swap分区满了……不折腾了……

0x08.引用

https://www.tensorflow.org/install/install_sources#ConfigureInstallation
TensorFlow安装–（方法1）系统自带Python，VirtualEnv方式安装（Ubuntu14.04 64位CPU）
Ubuntu14.04源码编译安装CPU版本的tensorflow
下载与安装